ПОБУДОВА ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ОПТИМАЛЬНОГО РОЗПОДІЛУ ІНВЕСТИЦІЙ : СЦЕНАРНИЙ ПІДХІД
DOI:
https://doi.org/10.15802/rtem2020/213144Ключові слова:
інвестиції, сценарій, модель, інвестиційний проект, сценарний підхід, інноваційна діяльність, оптимальний розподіл, математичне моделюванняАнотація
Мета. Метою роботи є обґрунтування теоретичних положень, методичних та практичних аспектів щодо оптимального розподілу інвестиційних ресурсів на основі сценарного підходу та оцінка ефективності запропонованих для реалізації проектів підприємства. Методика. Під час проведення дослідження використовувалися методи системного аналізу та логічних узагальнень, статистичного та порівняльного аналізу, математична модель оцінки ефективності інвестиційних проектів, сценарний підхід, апарат Бейєсівських мереж. Результати. Запропоновано науковий підхід до оптимального розподілу інвестиційних ресурсів за допомогою економіко-математичного моделювання. Варіант розв’язання задачі оцінки ефективності проектів підприємства проведено на основі інтегрального показника доцільності реалізації проекту. Наукова новизна. Сформовано сценарний підхід до прийняття управлінських рішень щодо оптимального розподілу коштів між проектами. Його відмінність від існуючих підходів базується на економіко-математичному моделюванні, котре передбачає ситуаційне моделювання сценаріїв за алгоритмом, що містить якісний опис процесу та побудову кількісної моделі. Практична значимість. Розробки, запропоновані в даній роботі, впроваджені та застосовуються у поточній діяльності АТ «ДніпроАзот».
Посилання
Azarova A.O., Bershov D.M. (2004) Otsinka efectyvnosti investytsiynyh proektiv [Evaluation of the effectiveness of investment projects]. Finansy Ukrainy, no. 9, pp. 52–57.
Zgurovskyi M.Z., Bidyuk P.I., Terentiev O.M., Prosyankina-Zharova T.I. (2015) Bayesivski merezhi v systemah pidtrymky pryiniatia rishen [Bayesian networks in decision support systems]. Kyiv: Edelveys. (in Ukrainian)
Saiensus M.A. (2015) Neiro-nechitki tehnologii modelyuvannia v systemi strategichnogo upravlinnia [Neuro-fuzzy modeling technologies in the system of strategic management]. Modeluvannya skladnyh system. Chercasy: Tretyakov. (in Ukrainian)
Iastremska O., Strokovych H., Dzenis O., Shestakova O. and Uman T. (2019). Investment and innovative development of industrial enterprises as the basis for the technological singularity. Problems and Perspectives in Management, no. 17(3), pp.477-491. doi:10.21511/ppm.17(3).2019.38
Official site of PJSC DneproAzot [DniproAzot].Access mode: https://www.azot.com.ua
Polyakova, A. G.; Akhmetshin, E. M.; Pavlyuk, A. V.; Meshkova, G. V. (2019). Investment appeal of a region and its impact on investment inflows. Entrepreneurship and Sustainability Issues, no. 7(2), pp. 1089-1097. https://doi.org/10.9770/jesi.2019.7.2(21)
Saaty, T. L. (2005). Theory and Applications of the Analytic Network Process. Pittsburgh, PA: RWS.
Shvetsova, O. A.; Rodionova, E. A.; Epstein, M. Z. (2018). Evalution of investment projects under uncertainty: multi-criteria approach using interval data. Entrepreneurship and Sustainability Issues, no. 5(4), pp. 914-928. https://doi.org/10.9770/jesi.2018.5.4(15)
Tereshchenko O.O. (2003) Discriminant model of the integrated assessment of the financial condition of the enterprise. Ekonomika Ukrainy, no. 8, pp. 38-44.