ЕФЕКТИВНІСТЬ СТРАТЕГІЇ УПРАВЛІННЯ ЛЮДСЬКИМИ РЕСУРСАМИ В УМОВАХ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ
DOI:
https://doi.org/10.15802/rtem2024/328016Ключові слова:
ефективність, стратегія, кібербезпека, рекрутинг, продуктивність праці, хмарні рішення, алітика даних, штучний інтелект, цифрові технології, управління людськими ресурсамиАнотація
Мета. Дослідження впливу цифрових технологій на ефективність управління людськими ресурсами та розробка стратегій для підвищення продуктивності праці, запропонувати системний підхід до адаптації персоналу та забезпечення сталого розвитку компаній у цифрову епоху. Методика. Для оцінки ефективності впровадження цифрових технологій у HR-процеси було використано методи порівняльного аналізу показників продуктивності, часу на рекрутинг та витрат на управління персоналом до і після впровадження технологій. Крім того, проведено метод аналізу кейсів компаній, що використовують штучний інтелект, аналітику великих даних та хмарні рішення у своїх HR-стратегіях. Результати. Сформовано ключові виклики, з якими стикаються компанії під час впровадження цифрових рішень, такі як питання кібербезпеки, адаптація співробітників до нових технологій та етичні аспекти використання штучного інтелекту. Розроблено стратегії, щодо підвищення ефективності HRM у цифровій епосі. Наукова новизна Результатами наукового дослідження є запропоновані нові підходи до інтеграції штучного інтелекту, аналітики великих даних та хмарних рішень у HR-практики, сформовані ключові виклики та можливості їх застосування. Систематизовано сучасні дослідження щодо етичних аспектів використання AI в HRM, а також розроблено стратегії, які допоможуть підвищити ефективності HRM у час цифрових технологій та стратегії для гармонійної інтеграції технологій у систему управління людськими ресурсами. Практична значимість дослідження полягає у розробці рекомендацій для компаній щодо підвищення ефективності управління людськими ресурсами за допомогою цифрових технологій. Результати дослідження можуть бути використані HR-менеджерами та керівниками організацій для оптимізації процесів рекрутингу, управління продуктивністю та розвитку персоналу. Запропоновані стратегії можуть сприяти зниженню витрат на HR-процеси, підвищенню залученості співробітників та зменшенню плинності кадрів, що є актуальним для компаній у сучасних умовах цифровізації.
Посилання
Deloitte. (2023). HR tech disruptions for 2023: Automation and AI drive a new HR agenda. https://www2.deloitte.com/us/en/pages/human-capital/articles/hr-tech-disruptions.html
McKinsey & Company. (2023). The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year
IBM. (2022). IBM HR analytics. https://www.ibm.com/analytics/hr-analytics
PwC. (2023). HR technology survey 2023. https://www.pwc.com/gx/en/services/people-organisation/hr-technology-survey.html
Gartner. (2023). How IoT is driving innovation in HR. https://www.gartner.com/en/insights/internet-of-things
Bersin by Deloitte. (2022). The future of HR: Emerging technologies for HR practices. https://www.bersin.com/future-of-hr-2022/
LinkedIn Learning. (2022). Workplace learning report 2022. https://learning.linkedin.com/resources/workplace-learning-report
Gallup. (2022). The state of the global workplace: 2022 report. https://www.gallup.com/workplace/349484/state-of-the-global-workplace.aspx
SAP. (2023). SAP SuccessFactors: Transforming HR in the cloud. https://www.sap.com/products/human-capital-management.html
Cisco. (2023). Securing HR systems: Best practices for cybersecurity. https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/security.html
PwC. (2022). Digital workforce transformation: Adapting employees to new technologies. https://www.pwc.com/gx/en/services/people-organisation/workforce-transformation.html
Harvard Business Review. (2021). The ethics of AI in HR. https://hbr.org/2021/03/the-ethics-of-ai-in-hr
Stanton Chase. (n.d.). The state of AI readiness in human resources: Insights from industry leaders. https://www.stantonchase.com/insights/white-papers/the-state-of-ai-readiness-in-human-resources-insights-from-industry-leaders